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从6万用户评论中,他们选出了23门全世界最好的CS免费课

时间:2019-11-11 09:12:51来源:高丽新闻网 点击:3069次

甘明来自奥菲神庙

Qbitai

在这个时代,不缺乏免费课程。

在世界各地,大约有1000所大学开设了13000多门免费公开课,而且数量每年都在增加。

你选择哪门课程?对大多数初学者来说,这已经成为一个难题。

但是现在,问题已经得到缓解,并且有一个可供参考的清单。

这份名单来自class central,它是世界上最著名的搜索引擎之一,也是大规模开放在线课程的评论网站。

他们根据60,000多条用户评论,根据贝叶斯平均得分对数据库中的课程进行排名,并获得开放课程前100名。

包括技术、商业、人文、科学、个人发展、自我完善、健康与医学、工程、语言学习等八大类。

其中,有23所关于技术的,分别来自斯坦福大学、哈佛大学、密歇根大学、麻省理工学院、香港科技大学等著名大学。

内容涵盖机器学习、python编程、制图、matlab编程、随机算法、张量流、加密技术、html5等。

如果你或你的朋友想学习相关课程,这个列表是一个很好的参考,欢迎收集和转发~

1.python交互式编程简介(第1部分)

coursera莱斯大学

在本课程中,将介绍编程的基本元素(如表达式、条件和函数),然后使用这些元素创建简单的交互式应用程序,如数字秒表。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

https://www.coursera.org/learn/interactive-python-1

2.零基础编程(python开始)

密歇根大学Coursera

本课程旨在教你使用python编写计算机程序的基础知识。本文将介绍如何基于python中的一系列简单指令来开发程序的基本知识。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

https://www.coursera.org/learn/python

3.机器学习

斯坦福大学的Coursera

吴恩达老师的课程广泛介绍了机器学习、数据挖掘和统计模式识别。同时,许多机器学习案例被引用来帮助你学习将机器学习应用于智能机器人(感知和控制)、文本理解(网络搜索和垃圾邮件过滤)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

中文课程链接:

https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm

4.计算机科学和python编程导论

来自麻省理工学院

本文介绍了使用python 3.5解决计算机科学中实际问题的工具。

评估:★ ★ ★ ★ ★ ★

课程链接:

http://www . EDX . org/course/6-00-1x-introduction-to-computer-science-and-programming-use-python-3

5.学习编程:基础

多伦多大学Coursera

在每次鼠标点击和触摸屏点击后,一个计算机程序开始运行。本课程介绍编程的基本构建模块,并教您如何用python编写有趣且实用的程序。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

https://www.coursera.org/learn/learn-to-program

6.python中的计算:基本原理和程序编程

来自佐治亚理工学院

学习python计算的基础知识,包括变量、运算符以及编写和调试自己的程序。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

http://www . EDX . org/course/computing-in-python-I-fundamentals-and-procedural-programming-3

7.制图学

由美国环境系统研究所公司独立提供

很久以前,只有制图师制作地图。今天,任何人都可以。制图师可以教人们画更好的地图,就像厨师可以教人们如何烹饪更好的食物一样。在经验丰富的制图师的指导下,使用arcgis pro进行实践练习,您可以成为更聪明的地图制作者,制作更好的地图。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

http://www . ESRI . com/training/catalog/596 e 584 bb 826875993 ba 4 ebf/制图。/

8.卡盘实时音频编程介绍

加州艺术学院Kadenze

在本课程中,您可以创建一个数字“乐器”,以便声音和音乐直接响应程序逻辑。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

http://www . kaden ze . com/courses/introduction-to-programming-for音乐家和数字艺术家/info

9.matlab编程导论

coursera范德比尔特大学

本课程基于matlab,教没有多少经验的人学习计算机编程。Matlab易于学习,用途广泛,对工程师和其他专业人员非常有用。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

https://www.coursera.org/learn/matlab

10.音乐家和艺术家的机器学习

伦敦大学金匠学院卡登兹分校。

在本课程中,您可以学习基本的机器学习技术来理解人类手势、音乐声音和其他实时数据。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

https://www . kaden ze . com/courses/machine-learning-for the音乐家和艺术家/info

11.人工智能的要素

赫尔辛基大学,独立提供

这门课程不需要复杂的数学或程序设计,希望每个人都对理解什么是人工智能、人工智能能做什么和不能做什么以及它如何影响我们的生活感兴趣。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

https://www.elementsofai.com/

12、分治、排序、搜索和随机算法

斯坦福大学的Coursera

本课程的核心主题是:渐近(“大oh”)符号、排序和搜索、分治(主要方法、整数和矩阵乘法、最近邻对)和随机算法(快速排序、最小割收缩算法)。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

https://www.coursera.org/learn/algorithms-divide-conquer

13.scala函数编程原理

来自coursera洛桑联邦理工学院

在本课程中,您将接触函数式编程风格的元素,并学习如何在日常编程任务中有效地应用它们。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

https://www.coursera.org/learn/progfun1

14.cs50计算机科学导论

来自哈佛大学edx

本文介绍了智能企业的计算机科学和编程艺术。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

http://www . EDX . org/course/CS50 s-introduction-computer-science-harvardx-cs50x

15.互联网的历史、技术与安全

密歇根大学Coursera

本课程展示了互联网是如何创建的,是谁创建的,以及它是如何工作的。本课程还将介绍许多创新者,他们开发了我们今天使用的互联网和网络技术。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

https://www.coursera.org/learn/internet-history

16.张量流在深度学习中的创造性应用

谷歌洋红色,卡登兹(带中文字幕)

本课程将介绍深入学习:构建人工智能算法的最先进方法。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

http://www . kaden ze . com/courses/creative-applications-of-deep-learning-with-tensorflow/info

17.使用ableton live进行声音制作(针对音乐家和艺术家)

加州艺术学院Kadenze

本课程提供使用数字音频工作站进行声音制作、混音和设计的实践经验。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

http://www . kaden ze . com/courses/sound-production-in-ableton-live-for音乐家和艺术家/info

18、分析优势

来自麻省理工学院

通过鼓舞人心的例子和故事,发现数据的力量,让分析成为你职业和生活中的优势。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

https://www.edx.org/course/the-analytics-edge-2

19.密码学I

斯坦福大学的Coursera

密码是计算机系统中保护信息不可或缺的工具。在本课程中,您可以学习加密系统的内部工作原理以及如何在实际应用中正确使用它们。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

https://www.coursera.org/learn/crypto

20.用git进行版本控制

来自乌达城(中文字幕)

本课程将介绍使用版本控制系统git的基本知识。您将能够创建一个新的git代码库,提交更改,查看现有代码库的提交历史,等等。

评估:★ ★ ★ ★ ★ ★

课程链接:

https://cn.udacity.com/course/version-control-with-git-ud123

21.数据科学巨蟒

学习使用强大的开源python工具,包括熊猫、git和matplotlib,来操作、分析和可视化复杂的数据集。

评估:★ ★ ★ ★ ★ ★

课程链接:

https://www.edx.org/course/python-for-data-science-3

22.python和统计用于财务分析

香港科技大学课程

本课程结合python编码和统计概念来分析财务数据,如股票数据。

评论:★★★★★★★★★\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u\u

课程链接:

http://www . coursera . org/learn/python-statistics-financial-analysis

23.html5入门

密歇根大学Coursera

学习这门课程不需要编程技能或it经验。

评估:★ ★ ★ ★ ★ ★

课程链接:

https://www.coursera.org/learn/html

开放课程前100名列表门户

最后,我想再次提醒大家,不仅是技术,还有商业、人文、科学、个人发展、自我提升、健康与医学、工程、语言学习等课程都被列入前100名。

如果您感兴趣,您可以保留以下链接:

https://www.classcentral.com/report/top-moocs-2019-edition/

-完毕-

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